M-CADOR
Nous transformons des données acquises par drones en informations à haute valeur ajoutée.
Carte d’identité
Nom de l’entreprise : M-CADOR
Date de création : 01/06/2015
Secteurs d’activité : Traitement de données
Type de business : B2B
Ville : Paris
Représentée par : Rodolph Vogt
Le concept
M-CADOR développe et propose des outils d’aide à la décision sur-mesure pour des clients agricoles et industriels.
Nos drones acquièrent des données sur le site du client, nos équipes les exploitent afin d’y trouver des informations utiles et nous restituons ces informations sous une forme intelligible.
Récemment, nous avons développé un drone capable de détecter des mauvaises herbes dans un champ agricole. L’utilité pour le client était de pouvoir utiliser la dose de pesticide minimum pour traiter sa parcelle.
Origines
L’idée est venue de la fusion de deux technologies, le big data et les drones.
Aujourd’hui on utilise énormement le big data pour créer de la valeur. Netflix le fait pour prédire vos futures séries préférées, Amazon met en avant les produits que vous êtes le plus susceptible d’acheter et on fait même des pédales de vélo connectées qui grâce aux données vous aident à affiner votre entraînement.
D’autre part, le drone a rendu l’imagerie aérienne très abordable, on se retrouve donc avec énormement de données accessibles et de nouveaux usages à inventer.
Ce qui manquait, c’est le lien entre les deux, la capacité de valoriser cette grande quantité de données brutes issues du vol en information à haute valeur ajoutée.
Le marché
Clients et cible
Nos deux premières cibles sont :
– Les entreprises qui travaillent dans le secteur de l’agriculture de précision, les semenciers, les coopératives d’agriculteurs et les exploitants de terres eux-mêmes.
– Les entreprises et institutions qui ont des besoins en surveillance: site industriel, site sensible, frontières, …
Valeur ajoutée et éléments différenciants
La rapidité dans la restitution des données et la profondeur de traitement.
La rapidité car nos algorithmes exécutés sur le cloud permettent de traiter la donnée en temps réel afin de rendre accessible via une interface ou une API toutes les informations à haute valeur ajoutée.
La profondeur car nous cherchons en permanence à collecter des données afin de pouvoir baser nos analyses sur des grands ensembles de données. Ainsi nous comparons les données recueillies localement à un ensemble de référence afin de faire émerger des signaux faibles.
Modèle économique
Nous facturons aux entreprises :
– L’accès aux données à haute valeur ajoutée dans le cas d’une prestation de service.
– Une licence pour exploiter notre système dans le cas de l’achat d’un produit.
Premiers succès
Nous avons levé un fond d’amorçage auprès de Wemanity qui dispose d’un incubateur spécialisé dans les objets connectés.
Parmi nos réalisations, on peut compter un essaim de drones autonomes, un système de contrôle à distance de drones (test réalisé sur 1000 km) et un capteur NDVI pour déceler le niveau de “stress” d’une plante.
